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数据库部署
按 3 步把 1,324 个动作导入数据库。先选择数据库引擎。
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创建数据表
在数据库客户端（SSMS、DBeaver、pgAdmin、TablePlus 等）中执行：
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导入数据
生成包含全部 1,324 条 INSERT 语句的 SQL 文件。文件完全在浏览器本地生成，不会上传到任何服务器。
3
媒体文件
下载媒体资源并放到网站根目录或 CDN。 image and gif_url 字段保存相对路径，可在应用中自行拼接基础 URL。
your-server.com/ ├── images/ ← 1,324 JPG thumbnails └── videos/ ← 1,324 GIF animations
The
images/ and videos/ folders are already included in the repository. After cloning, just copy them to your server or CDN — no separate download needed.
2
API 集成
Client-side code examples showing how to call your backend API from your app. Enter your API base URL below — all examples update live.
BASE URL
GET
/exercises/:id
按 ID 获取单个动作
GET
/exercises?page=1&limit=20
分页获取动作列表
GET
/exercises?category=Strength&body_part=Chest
按分类、身体部位、器械筛选
3
让 LLM 帮你搭建
Don't want to write a backend from scratch? Copy this prompt into ChatGPT, Claude, Gemini, or any LLM — it contains everything needed to generate a complete, production-ready API in one shot.
框架
数据库
粘贴到 ChatGPT、Claude、Gemini 或其他大模型